Faktory ovlivňující výnos a kvalitu zrna při pěstování ječmene jarního v suchých podmínkách jižní Moravy

Mazánek P., Křen J., Dryšlová T., Smutný V.

Ústav agrosystémů a bioklimatologie, Agronomická fakulta, Mendelova univerzita v Brně

Úvod

Produkce sladovnického ječmene vyžaduje odpovídající velikost zrna a obsah dusíkatých látek. V suchých podmínkách může omezené zásobení vodou a asimiláty během nalévání zrna zhoršit jeho výslednou kvalitu.

Cíl

Vyhodnotit vztahy mezi výnosem, strukturou porostu, velikostí zrna a obsahem dusíkatých látek a určit znaky s největší vypovídací hodnotou pro sladovnickou kvalitu.

Materiál a metody

Hodnocení vycházelo z dlouhodobého stacionárního pokusu v Žabčicích v ročnících 2014, 2015 a 2017–2024. Šest variant tvořily kombinace orby do 22 cm nebo kypření do 12–14 cm s dávkami 30, 60 a 90 kg N/ha. Varianty měly čtyři polní opakování; analyzováno bylo 60 průměrů za kombinace ročníku a varianty. Hodnoceny byly výnos, počet klasů a zrn, hmotnost tisíce zrn (HTZ), podíly zrna nad síty 2,5 a 2,8 mm a obsah dusíkatých látek (NL). Použita byla Pearsonova korelace a vícenásobná lineární regrese při α = 0,05 v R 4.5.1.

Výsledky

HTZ velmi silně kladně korelovala s podílem zrna nad 2,5 mm (r = 0,896) a 2,8 mm (r = 0,958). NL negativně korelovaly s HTZ (r = −0,541) a podíly zrna nad 2,5 mm (r = −0,524) a 2,8 mm (r = −0,567); všechny uvedené vztahy měly p < 0,001. Korelace výnosu s HTZ (r = 0,169), podíly zrna nad 2,5 mm (r = 0,036), nad 2,8 mm (r = 0,146) i NL (r = −0,237; p = 0,068) byly neprůkazné. Počet zrn na m² (PZP) negativně koreloval s podílem zrna nad 2,5 mm (r = −0,335; p = 0,009), jeho vztah k NL však byl zanedbatelný (r = −0,026).

Model NL = 24,64 − 0,00007 × PZP − 0,2414 × HTZ vysvětlil 31,4 % variability NL (R² = 0,314; p < 0,001). Vztahy shrnuje Tabulka 1 a Graf 1.

Závěr

Kvalita zrna byla těsněji spojena s jeho konečnou velikostí než s počtem vytvořených zrn. Výsledky podporují význam podmínek pro nalévání zrna; samotný výnos nebyl spolehlivým ukazatelem sladovnické kvality. Korelační analýza neprokazuje příčinné vztahy ani neurčuje optimální dávku dusíku či způsob zpracování půdy.

Poděkování

Výsledky byly zpracovány za podpory a v rámci řešení projektu TAČR SS02030018 – Centrum pro krajinu a biodiverzitu.

Kontakt: xmazanek@mendelu.cz; petr.mazanek97@seznam.cz

Tabulka 1.Matice Pearsonových korelací mezi výnosem, strukturou porostu a parametry kvality zrna.

Graf 1. Vícenásobná regrese obsahu dusíkatých látek (NL) na počtu zrn na m² (PZP) a hmotnosti tisíce zrn (HTZ); R² = 0,314, p < 0,001.